Certfication développeur intelligence artificielle

La certification est évaluée selon les quatre modalités ci-dessous.

L'évaluation finale est menée par un jury composé de deux professionnels habilités minimum, quatre maximum. Au moins deux professionnel.les avec une expérience avérée de 2 ans dans le secteur du développement d'application et de l'intelligence artificielle.
La ou les personnes supplémentaires  peuvent être un.e ou des professionnel.les qui maîtrisent les pratiques de recrutement en entreprise.

La moitié des membres du jury, soit 50% d’entre eux, sont extérieurs à l’autorité délivrant la certification.
Toutes les compétences (100%) doivent être acquises pour obtenir de la certification

Mise en situation 1 (E1)

Contenu : L’évaluation doit se faire dans un contexte de réalisation d’un service numérique réel ou fictif basé sur l’usage de données, à partir du cadrage pour la réalisation d’un service numérique (spécifications fonctionnelles et techniques par exemple). Le projet évalué a pour but d’optimiser, d’automatiser, de pérenniser et de mettre à disposition les flux de données et les données, utiles et nécessaires à la réalisation du service numérique, par les équipes techniques (par exemple en analyse statistique, en business intelligence, en machine learning ou encore en intelligence artificielle).

Le/la candidat(e) doit :

• Présenter le flux automatisé de collecte des données à partir de différentes sources : service web, fichier de données, base de données, système big data,
• Présenter les requêtes de nettoyage et mise en forme des données,
• Présenter la création d’une base de données,
• Présenter l’exposition des données dans une API.

Livrables : rapport professionnel individuel

Évaluation : Correction du rapport professionnel, Soutenance orale individuelle.

Cas pratique 1 (E2)

Contenu : L’évaluation doit se faire à partir de l’expression d’un besoin réel ou fictif de fonctionnalités d’intelligence artificielle. Ce besoin peut résulter d’une commande client comme d’une sollicitation interne d’un collaborateur data scientist par exemple.
Le cas pratique évalué a pour but l’installation et la configuration du service d’IA préconisé.

Le/la candidat(e) doit

• Présenter son dispositif de veille.
• Présenter la problématique technique et fonctionnelle d’intelligence artificielle à adresser à partir de l’expression de besoin.
• Présenter l’inventaire des outils et services d’intelligence artificielle accessibles et répondant au problème visé.
• Présenter une préconisation d’un ou plusieurs services d’intelligence artificielle.
• Présenter les étapes de configuration et d’installation d’un ou plusieurs services d’intelligence artificielle préconisé(s).

Livrable : rapport professionnel individuel

Évaluation : Correction du rapport professionnel, soutenance orale individuelle.

Mise en situation 2 (E3)

Contenu : L’évaluation doit se faire dans un contexte réel ou fictif de réalisation d’un service d’intelligence artificielle à partir d’un modèle fourni.

Le projet évalué a pour but la mise en service (packaging*, monitorage, test…) du modèle fourni, et son intégration dans une application existante.

Le/la candidat(e) doit : 

• Présenter le projet de développement d’une API encapsulant un modèle d’intelligence artificielle.
• Présenter les différentes étapes d’intégration d’une API d’intelligence artificielle dans une application existante.
• Présenter le monitorage et les tests du modèle d’intelligence artificielle.
• Présenter la chaîne de livraison continue du modèle.
• Effectuer une démonstration des différents composants du projet : API du modèle, application enrichie par l’API et livraison continue du modèle.

Livrables : rapport professionnel individuel

Évaluation : Correction du rapport professionnel, soutenance orale individuelle intégrant une démonstration du projet.

Mise en situation 3 (E4)

Contenu : L’évaluation doit se faire dans un contexte réel ou fictif de développement d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle. Le projet évalué a pour but d’analyser un besoin en développement d’application d’intelligence artificielle, de concevoir, développer, tester et enfin livrer l’application.

Le/la candidat(e) doit :

• Présenter le projet d’application répondant au besoin : architecture applicative, pile technique, plan de réalisation,
• Présenter les tests de l’application et la chaîne de livraison continue.
• Effectuer une démonstration de l’application réalisée.

Livrables : rapport professionnel individuel

Évaluation : Correction du rapport professionnel, Soutenance orale individuelle intégrant une démonstration du projet.

Cas pratique 2 (E5)

Contenu : L’évaluation doit se faire à partir d’une application existante présentant au moins une erreur technique, en contexte réel ou fictif. Le cas pratique évalué a pour but la mise en place du monitorage applicatif et de la résolution d’un incident technique dans l’application.

Le/la candidat(e) doit :

• présenter le dispositif de monitorage applicatif,
• présenter la description de l’incident technique : déclenchement, périmètre impacté,
• présenter le diagnostic,
• présenter la résolution : méthodologie, tests en succès,
• présenter la documentation de l’incident et de sa résolution.

Livrable : documentation technique du monitorage. Documentation de la résolution de l’incident technique.

Évaluation : Correction de la documentation, soutenance orale individuelle présentant le monitorage de l’application et la solution implémentée en réponse à l’incident technique traité.